返回首页
当前位置:首页>网络编程>it生活>>文章浏览:斯坦福大学用人工智能来诊断皮肤癌,准确率达91%

斯坦福大学用人工智能来诊断皮肤癌,准确率达91%

时间:2017年9月9日来源:互联网 作者:小恩 我要评论
为了测试算法的性能,研究人员通过三个诊断任务对比了算法与21名皮肤病医生的诊断,分别是角质细胞癌,黑色素瘤以及皮肤镜检测黑色素瘤。在三项测试中,研究团队发现,算法的准确度可达91%。
  • 2016年,仅美国就有约一万人死于黑色素瘤。早期病情快速诊断有望降低该病死亡率。

  • 多达2.9亿的美国人没有医保。通过智能手机APP提供医疗服务将给医疗服务带来革命性变化。

利用现有的谷歌算法,斯坦福大学科学家创建了一个数据库,用以训练神经网络。最初用于辨别猫和狗的一种人工智能算法,现在可诊断癌症。

拯救生命

团队从互联网搜集了大量图像,并与皮肤科医生和教授们密切合作,收集了13万张关于皮肤病变的图片,涵盖了2000多种疾病。

随后,他们基于该数据库使算法,区分致命的皮肤病变和干燥皮肤。该团队声称这个算法本意是用于“解决问题而不是将答案编入程序。”这意味着库内图像越多,识别病变能力就越好。

斯坦福大学用人工智能来诊断皮肤癌,准确率达91%

为了测试算法的性能,研究人员通过三个诊断任务对比了算法与21名皮肤病医生的诊断,分别是角质细胞癌,黑色素瘤以及皮肤镜检测黑色素瘤。在三项测试中,研究团队发现,算法的准确度可达91%。

报告联名作者Andre Esteva说:“我们制造了一台强大学习算法的机器,它能从数据中进行学习。而不是将我们需要的东西进行精确编程,你能让算法解决问题。”

AI用于医疗

斯坦福的高级AI,此时也许还处于初期探索性阶段,但它不是唯一可以进行精确诊断的AI。去年,医生利用IBM的AI系统——沃森来诊断一种白血病,AI系统帮助挽救了一名女性患者的生命。

由于使用传统方法并未诊断出她的疾病,因此这一结果令人尤为震惊。IBM的研究谈对称,成功的关键在于AI能够利用大量数据并进行快速分析。

这是人类医生无法做到的(至少无法达到这样的精度和效率)。系统检查了这位女士的基因信息,并将之与两千万例临床肿瘤案例进行对比。然后系统断定患者患有一种极其罕见的白血病。

但是,精确度并非斯坦福AI系统的唯一优势,该团队正致力于将这项技术用于智能手机,让医保有限的人群也能得到帮助。

Esteve说:“当我意识到手机将无所不在时,我的重要时刻来临了。每个人口袋里都有一台配有传感器和摄像头的超级电脑,如果我们用它连接真实的屏幕,诊断皮肤病或其他小毛病会怎样呢?”

研究人员正在紧锣密鼓地优化算法并试图更好地了解其决策方式。很快,所有人都能通过智能手机使用这种能拯救生命的技术了。将来,如果该技术用于其他疾病或用途,那些买不起保险的人也能拥有良好的医疗。从长远看,能挽救更多生命


(责任编辑:小恩)
顶一下

()
踩一下
()
------分隔线----------------------------